Referencia de la oferta: AIPREGM28
Inicio de la oferta: 19/10/2026
Fin de la oferta: 28/10/2026 23:59:00

Descripción

The GMEG is looking for a statistician/mathematician to join a project to build an AI-based algorithm that identifies high-risk PDAC individuals by leveraging advanced AI techniques, such as foundation models. It is intended to integrate large-scale exposome and life-course epidemiological data. This role offers the opportunity to contribute to cutting-edge research developing innovative AI-based methods to support early detection of pancreatic cancer.
CNIO is an international cancer research center of excellence with an active and stimulating working environment and a multidisciplinary approach to cancer research. GMEG’s research spans identifying aetiological agents and genetic pathways to translating findings into clinical and public health applications, focusing on bladder, pancreatic, and breast cancers. To do so, we apply innovative methodologies and artificial intelligence (AI) approaches to both hypothesis-driven and agnostic/exploratory analyses, integrating multiple levels of information, including omics- and image-derived data. Our ultimate goal is to achieve personalized cancer prevention at three levels: reducing cancer incidence, improving early detection, and increasing life expectancy and quality of life.

Criterios de evaluación

• Degree in Statistics/Mathematics/Data Science.
• Experience in statistical analysis and data modeling.
• Experience in Deep Learning models.
• Experience in data mining, omics data, and image analysis will be positively evaluated.
• Background knowledge or experience in the field of health care and cancer is advisable.
• R/Python programming.
• Proven ability to organize research activities and to write scientific papers.
• Good written and verbal communication skills.
• Excellent knowledge of English.

Se ofrece

– Joining an internationally renowned Research Centre.
– Gross annual salary between €19,475 and €25,615.
– Social benefits. Flexible compensation (health insurance, meals, transport, childcare).
– Contract linked to a project.

Solicitudes

Los/as interesados/as deberán remitir su C.V. indicando la Referencia: AIPREGM28 en el asunto del mail a la dirección de correo electrónico empleo@cnio.es, de lo contrario la candidatura no podrá ser tenida en cuenta.

Política de protección de datos en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO)

Información básica sobre protección de datos

De conformidad con lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de los datos personales de las personas físicas (RGPD), la información personal que nos facilite a través de la presente oferta de empleo, quedará debidamente registrada e incorporada a los sistemas de tratamiento de datos responsabilidad de la Fundación Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (F.S.P CNIO) con la finalidad de registrar y gestionar su participación en el correspondiente proceso de selección. Igualmente, su información personal no será comunicada a ningún destinatario salvo a aquellos que nos exija la ley, así como tampoco será destinada a ninguna otra finalidad distinta a la aquí informada. Usted podrá ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación de tratamiento, portabilidad y oposición en la siguiente dirección: c/Melchor Fernandez Almagro 3, 28029 (Madrid), dirigiendo su solicitud a la atención del Delegado de Protección de Datos, o en el correo electrónico: delegado_lopd@cnio.es

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