Plan de Formación en Inteligencia Artificial y Big Data aplicados a la Investigación Oncológica Formación para el Futuro de la Investigación en Cáncer
El Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) impulsa un Plan de Formación en Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aplicados a la Investigación Oncológica, con el objetivo de capacitar a profesionales en el uso de tecnologías digitales avanzadas que transformen la investigación del cáncer.
Esta iniciativa forma parte del Programa de Atracción y Retención del Talento en Inteligencia Artificial y Cáncer, un proyecto estratégico diseñado para situar al CNIO a la vanguardia de la oncología computacional y fortalecer su liderazgo científico y tecnológico en Europa.
Este plan representa una apuesta decidida por la ciencia de datos biomédicos y la innovación digital en oncología, reforzando el compromiso del CNIO con una investigación interdisciplinar, abierta y con impacto traslacional.
Objetivos del Plan
El programa tiene como finalidad formar a 14 profesionales —entre investigadores, técnicos y personal científico— en el uso de Inteligencia Artificial, Big Data y metodologías computacionales aplicadas a la investigación biomédica y oncológica.
Durante cuatro años (240 ECTS), los participantes desarrollarán competencias en tres áreas principales:
- Inteligencia Artificial y Big Data
- Modelado predictivo, machine learning y análisis de datos biomédicos.
- Desarrollo de herramientas digitales para investigación en cáncer.
- Investigación Oncológica y Biomédica
- Aplicación de IA al diagnóstico, pronóstico y descubrimiento de terapias.
- Participación en proyectos multidisciplinares de alto impacto.
- Habilidades Transversales y Liderazgo Científico
- Comunicación científica, gestión de proyectos y colaboración internacional.
- Participación en congresos, estancias en centros de excelencia y formación en liderazgo.
Estructura y Metodología
El plan combina formación teórica, práctica e investigación aplicada, con un seguimiento individualizado.
Los proyectos de investigación se desarrollan en áreas punteras como:
- Genómica digital y bioinformática aplicada al cáncer.
- Diseño biomolecular y nanomedicina estructural.
- Oncología computacional y análisis de imágenes biomédicas.
- Aplicaciones de IA en diagnóstico y medicina personalizada.
Cada participante cuenta con un plan formativo personalizado que incluye desarrollo de proyectos, asistencia a congresos, estancias internacionales y formación técnica avanzada.
Participantes
El programa integra a 14 profesionales seleccionados en convocatorias competitivas, que desarrollarán sus proyectos en diferentes grupos y unidades del CNIO, en colaboración estrecha con sus mentores.
Cada investigador contará con acompañamiento científico y formativo para garantizar el máximo aprovechamiento del programa.
Las líneas de trabajo incluyen:
- Genómica digital y análisis de firmas mutacionales.
- Identificación de biomarcadores mediante IA.
- Desarrollo de soluciones computacionales para centros de investigación.
- Diseño de proteínas y nanomedicinas mediante IA.
- Aplicación de IA al descubrimiento de terapias innovadoras.
- Modelos predictivos para desarrollo de fármacos.
- Estudio de redes de interacción en tumores mediante IA.
- Análisis de datos clínicos y genómicos mediante técnicas computacionales avanzadas.
- IA aplicada a imágenes celulares, transcriptómica espacial y datos clínicos.
- Métodos de IA para análisis epidemiológico y clínico.
- Algoritmos avanzados para la caracterización de tumores y respuesta terapéutica.
Financiación y apoyo institucional
Este programa cuenta con financiación del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea – Next Generation EU, dentro de la Inversión 4 del Componente 19 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, a través de la convocatoria de Red.es para programas de atracción y retención del talento en Inteligencia Artificial.
Gracias a este apoyo, el CNIO refuerza su compromiso con la formación de excelencia, la incorporación de talento y el liderazgo internacional en la intersección entre Inteligencia Artificial y cáncer.
