Referencia de la oferta: AIPRESODGIII
Inicio de la oferta: 05/05/2026
Fin de la oferta: 14/05/2026 23:59:00
Descripción
We are seeking a highly motivated predoctoral researcher to join the Digital Genomics Group within the Cancer Genomics Program at the CNIO. This is a unique opportunity to deeply characterize different classes of somatic alterations using cancer genomics data, and to translate this knowledge into clinical settings.
In the recently established Digital Genomics Group (PI: Marcos Díaz-Gay), we aim to better understand the mechanisms behind the accumulation of genomic alterations in human tumors to benefit cancer diagnosis, prognosis, and treatment selection. By analyzing mutational patterns in tumors, we can identify the mutational processes active during tumorigenesis. These patterns, known as mutational signatures, are generated by different environmental, lifestyle and endogenous processes, and can be extracted from next-generation sequencing data using machine learning AI approaches. The group has recently demonstrated significant impact in applying this methodology across different cancer types, including colorectal cancer (Díaz-Gay, dos Santos, et al. 2025 Nature) and lung cancer in never smokers (Díaz-Gay, Zhang, et al. 2025 Nature).
Key responsibilities of the position:
• Develop and apply computational methods and analysis pipelines for cancer genomics data, considering different classes of somatic genomic alterations.
• Analyze diverse genomics data to assess population-specific differences, incorporating germline factors that influence cancer predisposition and progression.
• Collaborate closely with national and international partners for both technical development and data analysis.
• Disseminate research work through lab meeting presentations, conference talks, and peer-reviewed publications.
• Contribute to a collaborative, supportive, and inclusive work environment.
The application should include:
• C.V.
• Motivation letter.
• 2-3 reference contacts Informal inquiries can be directed to Dr. Marcos Díaz-Gay (mdiazg@cnio.es), and more information is available at http://cnio.dg-lab.es/.
Criterios de evaluación
– Essential experience and skills:
• M.S. in computational biology, bioinformatics, biomedicine, machine learning, artificial intelligence, computer science, or related disciplines.
• Experience in genomics, epigenomics, transcriptomics, or human genetics.
• Proficiency in at least one programming language (preferably R and/or Python) and bash scripting.
• Solid level of spoken and written English (weekly meetings with English-speaking collaborators are expected).
– Desirable experience and skills:
• Experienced with high-performance computing (HPC) cluster systems and/or cloud computing.
• Experience in building well-documented and tested scientific software packages (GitHub contributions will be considered).
• Hands-on experience with bioinformatics tools for one of the following analyses: mutational signatures, variant calling for small and large genomic alterations, or tumor evolution.
• Background knowledge in one of the following: colorectal or lung cancer biology, epidemiology, DNA repair, somatic mutagenesis, or machine learning methods.
Se ofrece
– Joining a research centre of international relevance.
– Competitive salary.
– Social benefits. Flexible compensation (Health insurance, meals, transportation, childcare).
– Estos contratos están vinculados a la acreditación del CNIO como Centro de Excelencia Severo Ochoa CEX2024-001442-S, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación (MICIU/AEI/10.13039/501100011033).
Solicitudes
Los/as interesados/as deberán remitir su C.V. indicando la Referencia: AIPRESODGIII en el asunto del mail a la dirección de correo electrónico empleo@cnio.es, de lo contrario la candidatura no podrá ser tenida en cuenta.
Política de protección de datos en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO)
Información básica sobre protección de datos
De conformidad con lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de los datos personales de las personas físicas (RGPD), la información personal que nos facilite a través de la presente oferta de empleo, quedará debidamente registrada e incorporada a los sistemas de tratamiento de datos responsabilidad de la Fundación Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (F.S.P CNIO) con la finalidad de registrar y gestionar su participación en el correspondiente proceso de selección. Igualmente, su información personal no será comunicada a ningún destinatario salvo a aquellos que nos exija la ley, así como tampoco será destinada a ninguna otra finalidad distinta a la aquí informada. Usted podrá ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación de tratamiento, portabilidad y oposición en la siguiente dirección: c/Melchor Fernandez Almagro 3, 28029 (Madrid), dirigiendo su solicitud a la atención del Delegado de Protección de Datos, o en el correo electrónico: delegado_lopd@cnio.es
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